Нажмите на презентацию, чтобы запуститьНажать
Презентация
A-Farm — платформа для умной фермы
Готово к запуску
A-Farm
1 / 14
Команда "КодСи"
Направление "Изобретение"
Проект: "СИТИ ферма с автоматическим контролем ИИ"
Разработано и создано в "ОЦТТУ РО Кванториум"
Ващенко София
Мельников Николай
Цель и проблемы проекта
Целевой аудиторией являются: Люди с ограничеными возможностями, недостатком времени, проживающие в суровых климатных условиях.
Задачи проекта
Преимущества проекта
Состав системы
БСР — блок содержания растений
Верхний блок, содержит 3 ячейки для экзотических растений.
- Датчики: влажности воздуха, влажности почвы, температуры воздуха, освещенности.
- Камера для передачи изображения ИИ.
БУИ — блок управления искусственного интеллекта
Нижний блок, расположен под БСР. Собирает данные с датчиков, группирует их и передает по Wi-Fi на сайт.
- Управляет поливом, освещением и климатом БСР.
Используемые технологии
Платформа и передача данных
БУИ агрегирует информацию с датчиков и камеры и отправляет её по Wi-Fi на сайт. Веб-часть размещена на Vercel и построена на Next.js. Система хранит историю измерений и позволяет видеть состояние ячеек в реальном времени.
- Панель мониторинга с графиками и журналом событий.
- REST-интерфейс для обмена данными и командами.
- Уведомления о выходе параметров за пределы.
Искусственный интеллект
ИИ анализирует показания датчиков, фото и местоположение, рассчитывает оптимальные значения влажности, температуры и освещения и отправляет команды обратно в БСР. Алгоритмы учитывают динамику роста растений и адаптируют режимы под сезон и фазу развития.
- Режимы корректируются по фото и фактическим показателям.
- Сценарии управления можно обновлять дистанционно.
- ИИ подбирает оптимальные параметры без участия человека.
Используемое оборудование
Материалы
Фанера
Основа каркаса и несущих панелей.
Материалы
Оргстекло
Прозрачные панели и защита ячеек.
Материалы
PLA-пластик
Детали, держатели и узлы крепления.
Материалы
Крепежи
Металлические винты и соединители.
Электроника
Датчики
DHT11, датчик влажности почвы и фоторезистор.
Электроника
ESP32
Контроллер для связи и управления системой.
Оборудование
3D-принтер
Печать пластиковых элементов и корпусов.
Оборудование
ЧПУ-станок
Точная обработка фанеры и оргстекла.
Оборудование
Инструменты
Сборка, обслуживание и мелкий ремонт.
Листайте вниз ↓
Конкуренты
Главного конкурента нет — но есть два косвенных.
Aero Farms
Лидер в области автономного выращивания небольших агрокультур с использованием многочисленных сенсоров и датчиков. Они используют ИИ для оптимизации входящих данных, но не для автономного управления.
iFarm
Компания разрабатывает софт для автоматизации гидропонных ферм, но не занимается их производством. Их приложение анализирует данные и дает команды человеку, что не является полной автоматизацией.
Ключевые преимущества
Полный доступ ИИ к ферме и использование изображений для определения состояния растений.
Доступ ИИ к микроклимату
ИИ управляет влажностью и температурой, обеспечивая оптимальные условия для каждой ячейки.
Контекст по региону и сезону
Пользователь задает регион и растение, ИИ учитывает сезон, климат и требования культуры.
Чат-бот и рекомендации
ИИ отвечает на вопросы о растениях и предлагает подходящие культуры для выращивания.
Себестоимость и прибыль
Ключевое преимущество — полный доступ ИИ к управлению фермой и анализ изображений для оценки состояния растений.
Ферма состоит из следующих компонентов:
Компонент
Кол-во
Цена
Фанера
1 шт (1500x1500)
25р
Проводка
2 метра (3мм)
20x2р
Орг-стекло
1 шт (1500x1500)
75р
Контроллер
1 шт (esp32-plus)
250р
Датчики и реле
≈15 шт
30x15р
PLA-пластик
500г
0.3x500р
Крепеж
25 шт
6x25р
Рабочая сила
3 часа
250x3р
Итого
1890р
Рекомендованная цена продажи — 7000р
Маржа — ≈ +5000р с продажи.
Маржа — ≈ +5000р с продажи.
SWOT анализ
Сильные стороны
- Автоматизация на уровне ИИ — управление по персонализированным данным, а не таймерам.
- Дешевизна — недорогие компоненты повышают доход и снижают затраты.
- Удобство — управление через сайт облегчает использование даже для пользователей с ограниченными возможностями.
Слабые стороны
- Зависимость от Wi-Fi — интернет нужен для стабильной связи и регулировки данных.
- Зависимость от ИИ — при остановке сервиса потребуется переоборудование.
- Ограничения ячеек — текущий размер не подходит для крупных растений.
Возможности
- Увеличение размеров — расширение ячеек снижает себестоимость на растение.
- Переход на ИИ — собственная модель будет специализироваться под задачи фермы.
- Создание экосистемы — свои устройства и сервисы повышают прибыль.
Угрозы
- Аналоги — выход решения от крупной компании может переманить клиентов.
- Ошибки ИИ — неверные решения могут повредить растения и вызвать убытки.
- Повышение цен — рост стоимости компонентов увеличит себестоимость.
Результатами проекта являются:
Особенности
Особенностью нашего проекта является полный доступ ИИ к управлению климатом фермы. К сожалению, ИИ сейчас внедряется только в электронные сервисы — это легче и быстрее, из-за этого создание и проектирование таких проектов особенно востребовано сейчас.
В процессе создания
Результат 1
Создание полностью функциональной фермы с регулируемым климатом.
В процессе создания
Результат 2
Разработка расширяемой платформы для управления фермой и просмотра этой презентации.
В процессе создания
Результат 3
Дообучение ИИ под наши нужды для управления фермой.